可视化式生产 中国制造智慧转型的基石

8月27日消息，在海量数据时代，制造企业所有的策略必须针对数据处理的实时性和时效性得出。然而，在制造企业的日常经营中，仍有大量"看不到”的损失每天上演：生产备料/待料时间占原料流通时间50-70%；缺料/错料造成的停工/重工占设备机时10-25%；因设计资料不集中、不好查阅,造成设计时无法有效参考而产生无用新设计占零件30%；因无法掌握代理商存货,月需求偏差30-60%；因无法了解货架周转,缺货损失10-30%……这些"可怕”的数字表明，有太多的商机因为制造企业无法及时掌握，在日常经营中遭遇流产。因此，如何在数据层面实现透明化管理，并真正成为企业智慧经营的有力杠杆，已成为众多制造企业管理者的心病。

智慧企业需要具备透明的、协同的、精准的、前瞻的、敏捷的、创新的、绿色的七大要素，其中首要的智慧内核便是透明。所谓透明，是指企业对内部发生的每件事情都能够及时看到，而且从垂直的、水平的维度所看到的资料是相同的，数据不会有时间和转移过程中的偏失，财务所产生出来的结算数据用的就是真正生产线所需要的数据。

对于制造型企业而言，在数据层面的透明化管理更是实现智慧运营的重要前提，只有首先在生产现场、内部核算、仓储管理、过程管控上拥有清晰且透明的数据，才能让企业内部的产销、供应链等各种协同更加迅速有效，从而能够快速、敏捷地应对内外部运营风险，进而更精准、前瞻地支持企业决策分析的做出。因此，要实现智慧运营，制造企业必须全面了解经营管理的现场信息，并对信息进行整合，实现透明式生产。

具体而言，制造企业的透明化管理有以下几个方面：

一、增加生产现场的透明度，提升现场作业效率。通过条码应用和定义生产工艺流程的方式，快速了解到生产工艺进度，并有效获取其中的投入数量、完工数量、盘盈亏数量等关键数据。

二、做好质量控制，减少品质的损失。完善和监控转移检验、入库检验、销退检验、在库检验等检验过程，同时更加有效地推动供应商进行品质的监控。密切跟踪和分析每个质量问题和返工环节，加强质量成本的控制和品质改善。

三、全面监控和分析库存数、产值、库存波动、库存周转率、呆滞料状况等关键仓库管理数据。

四、从销售到应收、应付，从生产到成本都能够更加快速透明地反馈，所有财务端的单据都能查到业务端的所有单据，从而很真实地获取企业每个月的经营状况，真正实现从业务到财务一体化的数据集成。

十二五期间，从高耗能、高污染、低产出，到高科技、低碳排、大产出，身处全新产业环境下的中国制造企业面临重大的转型课题，重塑价值能力体系、提升智慧运营管理已成为内外交困的中国制造企业跨越发展障碍的重要助推器。在智慧运营的战略布局下，制造企业亟需建立自主创新能力、供应链整合能力、精细成本控制能力、制造业服务化能力、关键过程制造能力等五大能力，以谋求更快的转型发展。

数据的透明化管理对于制造企业全面提升竞争能力体系而言无疑起到非常重要的作用，为企业打造和提升各项能力奠定了透明且实时的数据管控和反馈基础。

而随之，制造行业的信息化建设也开始呈现明显的变化，那就是IT系统从为生产服务转变到为企业决策服务。借助IT工具，制造企业可以通过整合后的数据对内部各管理环节进行分析与决策，比如通过IT系统，企业可以有效地核算每个生产环节的投入原材料成本，每个生产环节的能源消耗量，并最终测算出单位产品成本。信息化将企业管理真正延伸到生产车间，直达最底层的生产设备，使生产制造不再盲目"飞行”。

依托于信息化平台的透明的数据管理，无异于帮助制造企业实现了可视化生产，从而优化工艺、降低成本、提高产品质量，真正构建起数字化的透明工厂。